量子计算技术成果最新最全！一文直击CCF Chip 2024量子计算论坛
2024年7月13日至16日，由北京市人民政府主办、北京市贸促会、北京市科委、中关村管委会、北京市经济和信息化局、北京市知识产权局和北辰集团共同承办的第二十六届中国北京国际科技产业博览会（简称“北京科博会”）在北京国家会议中心成功举办。此次科博会邀请了全球顶尖科技企业、独角兽企业、央企分享前沿技术。北京玻色量子科技有限公司（简称“玻色量子”）应邀参会，玻色量子创始人&COO马寅发表了以“实用化量子计算机”为主题的精彩演讲。
第二十六届中国北京国际科技产业博览会
玻色量子创始人&COO马寅发表主题演讲
北京科博会创办于1998年，是中国首个以科技为主题的大型国际交流合作展会，也是由北京市政府主办的唯一科技类展会，迄今已连续举办25届。本届科博会以“实施创新驱动发展战略 增强高质量发展动能”为主题，共设置信息科技、智能制造、医药健康、绿色双碳、数字经济和区域创新发展等6大专题展区，国内外参展企业和机构300余家，共展出1000余项科技创新成果，其中300多项最新技术和产品为首发首展。
玻色量子成立于2020年11月，是国内量子计算领域的领军企业，也是北京市唯一一家光量子计算代表企业。此次马寅代表玻色量子出席北京科博会未来产业系列推介发布活动，也代表了玻色量子在实用化光量子计算领域具备卓越的技术实力与丰硕的突出成果，并深受市政府的高度认可与大力支持。
光量子计算作为构建实用量子计算机并实现商业化的最有前途的路径之一，是实现大规模量子计算的最佳途径之一，更是破局NISQ（含噪声的中等规模量子计算）时代的首选技术路线。在演讲中，马寅详细介绍了玻色量子自研的实用化相干光量子计算机真机，以及依托该真机，联合优秀合作伙伴们建立的实用化产业生态，在各行业实际场景的实用化真机测试与案例验证的一系列成果。
量子计算机是一种底层原理与现有电子计算机完全不同的全新计算机。
马寅讲解道，量子计算是以量子比特为基本单元，利用量子叠加、纠缠和干涉等物理特性进行高速的数学和逻辑运算、存储及并行量子信息处理。同时，量子计算具有经典计算无法比拟的巨大信息携带和超强并行处理能力，能够在特定计算困难问题上提供指数级加速，有望成为未来科技领域加速发展的“新引擎”。
随着摩尔定律的失效，量子计算有望成为后摩尔时代计算能力跨越式发展的重要方案之一。马寅在演讲中提到，随着全球各国高度重视量子计算发展，我国将量子科技上升为国家战略，从不同维度部署国内量子科技产业的发展，就是因为量子计算机可用于解决各行业领域的超大规模算力需求问题。
玻色量子创始人&COO马寅发表主题演讲
通俗来讲，在算法中，一些问题的变量数的规模变大到数百倍后，程序求解时间有可能变慢了数万倍，甚至是数亿亿倍，这些就是算法复杂度高的问题。经典计算机很难在合理的时间内求解此类问题，如伊辛模型问题、组合优化问题等，而这类问题更适于用量子计算机求解。
玻色量子一直以“实用化量子计算”为宗旨，重磅发布了两代实用化相干光量子计算机真机，以及“人人随时随地皆可用”的恒山光量子算力平台，“开物SDK”开发套件等实用化量子计算软硬件设备与平台。
马寅介绍道，目前，天工量子大脑550W具备高功率态制备、高保真内存、低噪环控、自适应纠错等突出性能优势，并能达到12小时/次以上长时间的稳定运行。同时，“天工量子大脑550W”在国内首次实现550节点全连接可编程的Max-Cut问题相干光量子计算求解，能在数个毫秒级时间内在庞大的解空间中进行并行搜索，求出优化解，实现了比经典计算在实际应用问题上的数万倍加速！达到最优解99%的求解概率为99%！
2023年5月，玻色量子发布了国内首台100计算量子比特的相干光量子计算机🔗；12月，玻色量子联合移动云共同打造了“五岳量子计算云平台——恒山光量子算力平台”，开始对外提供“人人随时随地皆可用”的光量子算力服务。🔗
值得注意的是，玻色量子自研的相干光量子计算机真机具备四大优势：算得快、部署环境要求低、全连接可编程、工程化且能耗低。
在量子计算实用化场景与案例方面，马寅从算力共振、场景共寻、人才共建等方面进行了详细讲解，并提到基于实用化相干光量子计算机，结合开物SDK与量子云服务，量子计算可以在AI、金融、通信、生命科学、材料化工、电力能源等领域实现基于真实应用场景、真实业务数据、量子真机验证三位一体的应用探索。
马寅分享了玻色量子近年来的量子计算实用化商业实践，发现了量子计算在组合优化和人工智能两大场景上发挥了巨大的计算优势，并联合生态合作伙伴在人工智能、算力调度、分子对接、虚拟电厂、量子图聚类算法、量子深度学习训练等行业场景实现了一系列重要成果突破。
以“量子计算+AI”场景为例，清华大学车辆与运载学院李升波教授课题组提出了多层神经网络的伊辛训练算法，这是国际上首个使用相干伊辛机（CIM）的深度学习训练算法，代表了神经网络量子训练领域的重要突破。这一算法已在玻色量子的相干光量子计算机上完成了真机验证，实验表明它能在毫秒之内解决大规模二进制优化问题，为AI时代的模型训练提供了另一种可能路径。这也是在量子AI时代突破实用化量子计算发展的关键支柱之一。
最后，马寅表示玻色量子将持续深耕光量子计算领域的实用化场景应用研究与探索，加强“产学研用”生态合作，联合众多优秀合作伙伴构建实用化量子生态产业，为我国建设量子科技强国而不懈奋斗！
