2024年7月11日，由中国创业人才投资中心、海外高层次人才专家联谊会主办，苏州工业园区上市公司协会协办的2024年精英周暨金鸡湖创新创业大赛产业融资对接交流会在苏州成功举办。交流会上，玻色量子创始人&COO马寅发表了以“实用化量子计算机”为主题的精彩演讲，并与数十家优秀的上市公司/龙头企业、知名投资机构进行深入交流座谈，在量子计算产业生态、技术优势、资本需求等方面进行了深刻探讨。

2024年精英周暨金鸡湖创新创业大赛产业融资对接交流会

玻色量子创始人&COO马寅发表演讲

金鸡湖创新创业大赛是为实现国家人才战略而搭建的海内外高层次人才创新创业平台，2012年起面向全球启动，截至今年已是第13届，大赛的人才虹吸效应逐年显现，已成为海外高层次人才展示和资源对接的优质平台，也是加快集聚创业要素，深度推进创新生态建设的重要平台。早在2021年，玻色量子经过两千多个项目的层层选拔，百余个优秀创业项目的同台竞技，荣获2021金鸡湖创业大赛决赛的“人工智能及企业服务赛道冠军”。

而2024金鸡湖创新创业大赛产业融资对接交流会秉持“人才是第一资源，创新是第一动力”，旨在助力优质项目成果转化和加速落地，搭建产业、人才、资本、技术合作桥梁。此次主办方特邀大赛往届获奖项目和香港科技大学校友创业项目走进苏州工业园区，与上市公司/龙头企业、投资机构进行深入交流座谈，对接产业、资本需求。

玻色量子作为往届金鸡湖创业大赛的冠军企业参与了本次产业融资对接交流会。马寅在演讲中提到，随着全球各国高度重视量子计算发展，我国将量子科技上升为国家战略，从不同维度部署国内量子科技产业的发展，就是因为量子计算机可用于解决各行业领域的超大规模算力需求问题。通俗来讲，在算法中，一些问题的变量数的规模变大到数百倍后，程序求解时间有可能变慢了数万倍，甚至是数亿亿倍，这些就是算法复杂度高的问题。经典计算机很难在合理的时间内求解此类问题，如伊辛模型问题、组合优化问题等，而这类问题更适于用量子计算机求解。

马寅表示：三年多以来，玻色量子在实用化量子计算的探索道路上，走过了一个又一个里程碑，取得了一个又一个成果。2023年5月，玻色量子发布了国内首台100计算量子比特的相干光量子计算机；9月，玻色量子获得北京市2023年专精特新中小企业认定；12月，玻色量子联合移动云共同打造了“五岳量子计算云平台——恒山光量子算力平台”，开始对外提供“人人随时随地皆可用”的光量子算力服务；2024年4月，玻色量子发布了550计算量子比特的相干光量子计算机真机，整体技术水平处于国际领先地位，并在AI、云计算、金融、制药、通信、能源等领域都开展了应用探索与真机测试。

在量子计算实用化场景与案例方面，马寅从算力共振、场景共寻、人才共建等方面进行了详细讲解，并提到基于实用化相干光量子计算机，结合开物SDK与量子云服务，量子计算可以在AI、金融、通信、生命科学、材料化工、电力能源等领域实现基于真实应用场景、真实业务数据、量子真机验证三位一体的应用探索。

在座谈会上，马寅分享了玻色量子近年来的量子计算实用化商业实践，发现了量子计算在组合优化和人工智能两大场景上发挥了巨大的计算优势，并联合生态合作伙伴在人工智能、算力调度、分子对接、虚拟电厂、量子图聚类算法、量子深度学习训练等行业场景实现了一系列重要成果突破。

马寅详细介绍了“量子计算+AI”这一案例，清华大学车辆与运载学院李升波教授课题组提出了多层神经网络的伊辛训练算法，这是国际上首个使用相干伊辛机（CIM）的深度学习训练算法，代表了神经网络量子训练领域的重要突破。这一算法已在玻色量子的相干光量子计算机上完成了真机验证，实验表明它能在毫秒之内解决大规模二进制优化问题，为AI时代的模型训练提供了另一种可能路径。这也是在量子AI时代突破实用化量子计算发展的关键支柱之一。

基于玻色量子在光量子计算领域卓越的算力优势，玻色量子将联合清华大学继续在“量子计算+AI”领域达成联合研发、成果转化、人才培养等方面深入的合作交流，落实“产学研用”的交叉融合与应用探索，争取获得更大的开创性突破。

最后，马寅表示玻色量子将深入加强“产学研用”等生态合作，持续致力于光量子计算技术的研发和实用化推广，联合生态合作伙伴们共同打造具有国际竞争力的量子计算产业链和生态圈。