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    玻色量子CEO文凯受邀出席北航经管学院“至信论坛”系列讲座

    2022.04.28

    4月27日, 由北京航空航天大学经管学院副院长、“数据智能研究中心”主任吴俊杰教授主持的北航经管学院“至信论坛”系列讲座成功召开。会上,玻色量子创始人&CEO文凯博士线上受邀发表了以《相干量子计算的进展》(Progress of Coherent Quantum Computing)为主题的分享报告。

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    相干量子计算是一种以相干伊辛机为代表的量子计算方案,是由斯坦福&NTT教授Yoshihisa Yamamoto与文凯博士等人在2010年前后提出,Yamamoto教授同时也是日本国家量子计算计划领域的领军人物和最重要的科学家、文凯博士的博士导师。相干量子计算技术发展至今,在实验上已经实现超过10万自旋伊辛模型的计算,并具有广泛的应用前景与商业优势。 


    玻色量子作为国内首家从事“相干量子计算及光量子计算”研发的高科技公司,始终聚焦“光量子计算平台”的硬科技创新,致力于光量子计算的各类型软硬件全平台研发。同时,玻色量子也将持续专注于可扩展、可编程的光量子计算平台的研发和产业落地,建立上下游生态链和产业链,并不断完善量子计算对金融、生物医药、交通等各类问题的计算加速应用。 


    目前,玻色量子已与清华大学、北京量子信息科学研究院、光大科技、国防科技大学、天津大学、北京交通大学等国内十余所顶尖高校和研究机构、知名企业达成学术研究及产业化的联合合作,共建技术平台,聚集科研+产业界进行协同创新。未来,玻色量子将持续以解决未来时代的算力需求为己任,与国内顶尖高校与科研院所、知名企业紧密合作,携手赋能千行百业。



    关于北京航空航天大学

     


    北京航空航天大学创建于1952年,是由当时清华大学等八所院校的航空院系合并而成的新中国第一所航空航天科技大学。也是中华人民共和国工业和信息化部直属的全国重点大学,位列“双一流”建设高校、211工程和985工程重点建设高校。学校突出学科基础地位,构建空天信融合、理工文交叉、医工结合的一流学科体系,形成珠峰引领、高峰集群、高原拓展的良性学科生态。在航空、航天、动力、信息、材料、仪器、制造、管理等学科领域具有明显的比较优势,形成了航空航天与信息技术两大优势学科群,国防科技主干学科达到国内一流水平。

     


    我们正在招聘 We're hiring

    玻色量子正在搭建一个世界领先的光学工程师、软件算法工程师、FPGA工程师、算法研究员、HR人力资源等专业优秀人才团队。

    我们目标是引领算力革命,实现算力自由。


    一、光学专家

    岗位职责:

    1. 负责OPO及调制光路方案设计及优化,负责制定、跟踪光学单元技术研发路线;

    2. 指导光学研发团队完成实验搭建;

    3. 指导光学研发团队对光学单元进行工程化设计及优化;

    4. 统筹管理光学研发组;

    5. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。

    任职要求:

    1. 5年以上光学工作经验,有光电、物理、光学工程类相关专业背景,硕士以上学历;

    2. 主导过相关光路设计及光学工程化项目,包含但不限于激光器、放大器等;

    3. 开展过脉冲激光和非线性光学系统的设计研发工作;

    4. 能独立从事科学实验设备光路与光电器件方面的系统设计与实施;

    5. 有团队管理经验。

     

    二、电学研发专家

    岗位职责:

    1. 负责FPGA及相关硬件系统方案设计及优化,负责制定、跟踪硬件系统技术研发路线;

    2. 指导电学研发团队完成实验搭建;

    3. 统筹管理电学研发组;

    4. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。

    任职要求:

    1. 5年以上FPGA研发相关经验,有电子、计算机、通信等相关专业背景,硕士以上学历;

    2. 熟悉主流FPGA芯片方案(Xilinx、Altera FPGA设计方案),对FPGA级联方案有相关设计经验;

    3. 精通FPGA相关传输协议(包括不限于204B等),熟悉FPGA外围接口总线设计及验证(包括不限于DDR3、DD4、GMII等);

    4. 对高速信号采集及处理有相关经验,包括信号处理机制及算法;

    5. 精通可编程逻辑需求、设计、系统开发、包括代码详细设计,精通Verilog HDL语言;

    6. 有团队管理经验。

     

    三、机器学习算法工程师

    岗位职责:

    1、熟练掌握Python, ⾄少3-5 年的Python编程经验。熟悉C或C++, ⾄少2-3年C或C++编程经验;

    2、熟练掌握机器学习建模框架及⼯具,如Tensorflow或PyTorch等;

    3、熟悉⾃然语⾔处理,或机器视觉或语⾳识别领域的相关模型,如BERT, GPT, ViT,ResNet, CNN等;

    4、熟悉模型训练过程中的优化算法,如ADAM, LAMB等。对⻉叶斯⽹络,强化学习 ,图神经⽹络,⽣成式对抗⽹络等有了解。

    任职要求:

    1、本科学历及以上,计算机科学,数学,或电⼦⼯程系;

    2、有⾃然语⾔处理,机器视觉,语⾳识别,深度学习,⻉叶斯⽹络⼈⼯智能领域的经验。


    如果您感兴趣且愿意加入我们!

    联系电话: 010-53392661 

    并将简历投递至:hr@boseq.com(*投递简历时请注明“姓名-投递岗位”)



    公司地址:北京市朝阳区将台路五号院普天实业创新园

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