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    玻色量子与北京交通大学交通运输学院达成战略合作

    2022.01.04

    2022年1月7日,玻色量子与北京交通大学交通运输学院达成战略合作,北京交通大学交通运输学院副教授兼副院长陈军华博士与玻色量子创始人马寅正式签约,玻色量子将与北京交通大学联合研究和实施量子计算在铁路交通运输领域的前沿应用。


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    北京交通大学交通运输学院副教授兼副院长陈军华博士

    与玻色量子创始人马寅签约现场图

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    签约现场图


    此次合作,玻色量子将其在量子计算、量子算法方面的技术优势与北京交通大学在交通运输领域的专业知识相结合,双方共同实现早期量子计算在铁路运输领域的应用落地。


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    北京交通大学交通运输国家级虚拟仿真实验教学中心实验室


    截至2021年初,我国高速铁路运营总里程已超3.8万公里,运营总里程居世界第一,形成了世界上最现代化的铁路网和最发达的高铁网。国家《中长期铁路网规划》明确指出,到2025年,中国铁路网规模将增长到17.5万公里左右,高速铁路网规模将达到3.8万公里左右,未来将在“四纵四横”高速铁路网的基础上,逐步形成以“八纵八横”主通道为骨架、城际铁路补充、区域连接线衔接的高速铁路网。

     

    随着高铁运营线路规模的不断扩大,发送旅客量的快速增长,我国高铁已实现从“大建设”阶段向“大运营”阶段转变,目前高铁已经基本实现在全国主要城市的覆盖而进入大规模网络化运营时期。高铁大规模网络化运营环境下,旅客服务质量与铁路运输组织效率均得到有效提升,高铁运输资源得以充分运用。但与此同时庞大的高铁网络规模和日益复杂的路网结构,也使得从系统优化的层面进行高铁运输组织方案的编制愈加困难,这将远远超过经典计算机的算力水平。

     

    玻色量子作为一家持续聚焦相干量子计算技术路线,致力于量子计算的软硬件全平台研发,实现“用量子重新定义AI”的高科技公司,玻色量子专注研究的相干量子计算路线与经典计算机相比具有更强大的并行信息处理能力,而特有的量子优化优势有望解决经典计算机无法解决的高复杂性问题。随着量子计算的快速发展,现实问题中的组合优化问题近年来颇受关注,量子优化也可用于解决其中的连续优化问题和离散优化问题。

     

    未来,玻色量子将持续以解决未来人工智能+大数据+物联网时代的算力需求为己任,聚焦相干量子计算设备研发及成果转化而不断奋斗。



    北京交通大学简介


    北京交通大学是教育部直属,教育部、交通运输部、北京市人民政府和中国国家铁路集团有限公司共建的全国重点大学,“211工程”“985工程优势学科创新平台”项目建设高校。学校牵头的“2011计划”“轨道交通安全协同创新中心”是国家首批14个认定的协同创新中心之一。学校是国家首批“双一流”建设高校,首轮建设任务已顺利完成,“智慧交通”一流学科领域建设得到评审专家高度评价。


    我们正在招聘 We're hiring

    玻色量子正在搭建一个世界领先的光学工程师、软件算法工程师、FPGA工程师、算法研究员、HR人力资源等专业优秀人才团队。

    我们目标是引领算力革命,实现算力自由。


    一、光学专家

    岗位职责:

    1. 负责OPO及调制光路方案设计及优化,负责制定、跟踪光学单元技术研发路线;

    2. 指导光学研发团队完成实验搭建;

    3. 指导光学研发团队对光学单元进行工程化设计及优化;

    4. 统筹管理光学研发组;

    5. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。

    任职要求:

    1. 5年以上光学工作经验,有光电、物理、光学工程类相关专业背景,硕士以上学历;

    2. 主导过相关光路设计及光学工程化项目,包含但不限于激光器、放大器等;

    3. 开展过脉冲激光和非线性光学系统的设计研发工作;

    4. 能独立从事科学实验设备光路与光电器件方面的系统设计与实施;

    5. 有团队管理经验。

     

    二、电学研发专家

    岗位职责:

    1. 负责FPGA及相关硬件系统方案设计及优化,负责制定、跟踪硬件系统技术研发路线;

    2. 指导电学研发团队完成实验搭建;

    3. 统筹管理电学研发组;

    4. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。

    任职要求:

    1. 5年以上FPGA研发相关经验,有电子、计算机、通信等相关专业背景,硕士以上学历;

    2. 熟悉主流FPGA芯片方案(Xilinx、Altera FPGA设计方案),对FPGA级联方案有相关设计经验;

    3. 精通FPGA相关传输协议(包括不限于204B等),熟悉FPGA外围接口总线设计及验证(包括不限于DDR3、DD4、GMII等);

    4. 对高速信号采集及处理有相关经验,包括信号处理机制及算法;

    5. 精通可编程逻辑需求、设计、系统开发、包括代码详细设计,精通Verilog HDL语言;

    6. 有团队管理经验。

     

    三、机器学习算法工程师

    岗位职责:

    1、熟练掌握Python, ⾄少3-5 年的Python编程经验。熟悉C或C++, ⾄少2-3年C或C++编程经验;

    2、熟练掌握机器学习建模框架及⼯具,如Tensorflow或PyTorch等;

    3、熟悉⾃然语⾔处理,或机器视觉或语⾳识别领域的相关模型,如BERT, GPT, ViT,ResNet, CNN等;

    4、熟悉模型训练过程中的优化算法,如ADAM, LAMB等。对⻉叶斯⽹络,强化学习 ,图神经⽹络,⽣成式对抗⽹络等有了解。

    任职要求:

    1、本科学历及以上,计算机科学,数学,或电⼦⼯程系;

    2、有⾃然语⾔处理,机器视觉,语⾳识别,深度学习,⻉叶斯⽹络⼈⼯智能领域的经验。


    如果您感兴趣且愿意加入我们!

    联系电话: 010-53392661 

    并将简历投递至:hr@boseq.com(*投递简历时请注明“姓名-投递岗位”)



    公司地址:北京市朝阳区将台路五号院普天实业创新园

    商务合作:business@boseq.com


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