2021年12月31日，玻色量子与中国医学科学院药物研究所达成战略合作，中国医学科学院药物研究所郭彦伸副研究员与玻色量子创始人马寅正式签约，双方将联合研究并实施量子计算在药物研发领域中的前沿用例，包括虚拟筛选、蛋白质结构设计、分子动力学模拟等相关场景。
此次合作，玻色量子将运用其在量子计算、量子算法方面的技术优势与中国医科院在药物研发领域的专业知识相结合，制定早期量子计算可落地应用于药物研发方向的战略，持续探索并解决生命科学领域出现的各种计算挑战。
中国医学科学院药物研究所郭彦伸副研究员
与玻色量子创始人马寅签约现场图
新药的研发通常需要10-15年以上的研发周期以及30亿美元左右的研发费用，且伴随着高达92%的失败率。为了设计更有效的药物并缩短药物上市时间，可以应用量子计算方法来更精确的模拟分子结构及其与靶标的相互作用，这与经典计算机仅限于对简单结构进行建模不同，通过量子计算机就可以对更复杂的系统进行建模，这将极大地改善药物发现过程。
分子对接
玻色量子作为一家持续聚焦相干量子计算技术路线，致力于量子计算的软硬件全平台研发，实现“用量子重新定义AI”的高科技公司，现已开发上线了量子生物医药和量子金融两个云计算平台，拥有覆盖光量子计算机关键技术的专利体系和3个联合光量子实验室。
此外，玻色量子一直专注于实用型相干量子计算设备硬件及软件的全栈研发和商业应用落地，并对人工智能和优化组合问题计算进行指数级加速，进而应用和服务于各个行业。
签约仪式现场图
中国医科院药物研究所简介
中国医学科学院药物研究所成立于1958年8月，隶属于中国医学科学院北京协和医学院。药物所始终以寻找和研究严重危害人民健康的重大疾病防治药物为主要方向，坚持以创新药物为重点，以天然产物为特色，应用基础研究和创新药物研发并重，下设合成药物化学、天然药物化学、药理学、药物分析、生物合成、药物筛选、药物晶型、药物制剂、药物代谢、新药开发、安全评价等研究科室，具有很强的药物研发能力。
玻色量子正在搭建一个世界领先的光学工程师、软件算法工程师、FPGA工程师、算法研究员、HR人力资源等专业优秀人才团队。
我们目标是引领算力革命，实现算力自由。
一、光学专家
岗位职责：
1. 负责OPO及调制光路方案设计及优化，负责制定、跟踪光学单元技术研发路线；
2. 指导光学研发团队完成实验搭建；
3. 指导光学研发团队对光学单元进行工程化设计及优化；
4. 统筹管理光学研发组；
5. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。
任职要求：
1. 5年以上光学工作经验，有光电、物理、光学工程类相关专业背景,硕士以上学历；
2. 主导过相关光路设计及光学工程化项目，包含但不限于激光器、放大器等；
3. 开展过脉冲激光和非线性光学系统的设计研发工作；
4. 能独立从事科学实验设备光路与光电器件方面的系统设计与实施；
5. 有团队管理经验。
二、电学研发专家
岗位职责：
1. 负责FPGA及相关硬件系统方案设计及优化，负责制定、跟踪硬件系统技术研发路线；
2. 指导电学研发团队完成实验搭建；
3. 统筹管理电学研发组；
4. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。
任职要求：
1. 5年以上FPGA研发相关经验，有电子、计算机、通信等相关专业背景,硕士以上学历；
2. 熟悉主流FPGA芯片方案（Xilinx、Altera FPGA设计方案），对FPGA级联方案有相关设计经验；
3. 精通FPGA相关传输协议（包括不限于204B等），熟悉FPGA外围接口总线设计及验证（包括不限于DDR3、DD4、GMII等）；
4. 对高速信号采集及处理有相关经验，包括信号处理机制及算法；
5. 精通可编程逻辑需求、设计、系统开发、包括代码详细设计，精通Verilog HDL语言；
6. 有团队管理经验。
三、机器学习算法工程师
岗位职责：
1、熟练掌握Python, ⾄少3-5 年的Python编程经验。熟悉C或C++, ⾄少2-3年C或C++编程经验；
2、熟练掌握机器学习建模框架及⼯具，如Tensorflow或PyTorch等；
3、熟悉⾃然语⾔处理，或机器视觉或语⾳识别领域的相关模型，如BERT, GPT, ViT，ResNet, CNN等；
4、熟悉模型训练过程中的优化算法，如ADAM, LAMB等。对⻉叶斯⽹络，强化学习 ，图神经⽹络，⽣成式对抗⽹络等有了解。
任职要求：
1、本科学历及以上，计算机科学，数学，或电⼦⼯程系；
2、有⾃然语⾔处理，机器视觉，语⾳识别，深度学习，⻉叶斯⽹络⼈⼯智能领域的经验。
如果您感兴趣且愿意加入我们！
联系电话： 010-53392661
并将简历投递至：hr@boseq.com（*投递简历时请注明“姓名-投递岗位”）
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