首页
  • 新闻动态
  • 技术专题
  • 首页 >  新闻动态 > 玻色量子荣获中关村高新认证,以量子科技引领指数算力革命

    玻色量子荣获中关村高新认证,以量子科技引领指数算力革命

    2021.04.15

    在公司成立5个月之际,玻色量子获得了“中关村高新企业认证”,该认证是授予在国家重点支持的高新技术领域持续进行研究开发与技术成果转化,形成企业核心自主知识产权,并将重大高新技术成果转化成生产力,以此为基础开展经营活动的领先企业。短短时间内取得该项荣誉资质,是对玻色量子雄厚的技术积累和市场应用前景的有力认可。


    头图2.jpg


    2021年3月,第十三届全国人民代表大会通《关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,提出要瞄准人工智能、量子信息等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目;在此之前,习近平主席更是在量子科技研究和应用前景集体学习大会上强调,要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性,加强量子科技发展战略谋划和系统布局,并从资金、人才、技术等多方面,对推动量子科技发展做出了具体要求。量子计算作为量子科技的核心领域,旨在解决指数增长的算力需求,实现远超经典计算机的并行处理能力。在高速发展的智能时代,量子革命具有划时代的意义。


    玻色量子首创 “相干量子 AI 协处理器”(Coherent Quantum AI Co-Processor),采用相干光脉冲相位编码量子比特,目的是解决与提升伴随着大数据和人工智能时代而来的、按指数增长的算力需求,可广泛应用于各行业的组合优化场景和深度学习加速。 


    未来,玻色量子将继续以推进我国量子科技发展和量子产业化应用为目标,刻苦艰卓,持续打造世界领先的量子科技产品,全力推动量子计算在金融、医药、交通、工业等重要行业领域的应用落地,解决现实世界已知和未知的计算难题。

    我们正在招聘 We're hiring

    玻色量子正在搭建一个世界领先的光学工程师、软件算法工程师、FPGA工程师、算法研究员、HR人力资源等专业优秀人才团队。

    我们目标是引领算力革命,实现算力自由。


    一、光学专家

    岗位职责:

    1. 负责OPO及调制光路方案设计及优化,负责制定、跟踪光学单元技术研发路线;

    2. 指导光学研发团队完成实验搭建;

    3. 指导光学研发团队对光学单元进行工程化设计及优化;

    4. 统筹管理光学研发组;

    5. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。

    任职要求:

    1. 5年以上光学工作经验,有光电、物理、光学工程类相关专业背景,硕士以上学历;

    2. 主导过相关光路设计及光学工程化项目,包含但不限于激光器、放大器等;

    3. 开展过脉冲激光和非线性光学系统的设计研发工作;

    4. 能独立从事科学实验设备光路与光电器件方面的系统设计与实施;

    5. 有团队管理经验。

     

    二、电学研发专家

    岗位职责:

    1. 负责FPGA及相关硬件系统方案设计及优化,负责制定、跟踪硬件系统技术研发路线;

    2. 指导电学研发团队完成实验搭建;

    3. 统筹管理电学研发组;

    4. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。

    任职要求:

    1. 5年以上FPGA研发相关经验,有电子、计算机、通信等相关专业背景,硕士以上学历;

    2. 熟悉主流FPGA芯片方案(Xilinx、Altera FPGA设计方案),对FPGA级联方案有相关设计经验;

    3. 精通FPGA相关传输协议(包括不限于204B等),熟悉FPGA外围接口总线设计及验证(包括不限于DDR3、DD4、GMII等);

    4. 对高速信号采集及处理有相关经验,包括信号处理机制及算法;

    5. 精通可编程逻辑需求、设计、系统开发、包括代码详细设计,精通Verilog HDL语言;

    6. 有团队管理经验。

     

    三、机器学习算法工程师

    岗位职责:

    1、熟练掌握Python, ⾄少3-5 年的Python编程经验。熟悉C或C++, ⾄少2-3年C或C++编程经验;

    2、熟练掌握机器学习建模框架及⼯具,如Tensorflow或PyTorch等;

    3、熟悉⾃然语⾔处理,或机器视觉或语⾳识别领域的相关模型,如BERT, GPT, ViT,ResNet, CNN等;

    4、熟悉模型训练过程中的优化算法,如ADAM, LAMB等。对⻉叶斯⽹络,强化学习 ,图神经⽹络,⽣成式对抗⽹络等有了解。

    任职要求:

    1、本科学历及以上,计算机科学,数学,或电⼦⼯程系;

    2、有⾃然语⾔处理,机器视觉,语⾳识别,深度学习,⻉叶斯⽹络⼈⼯智能领域的经验。


    如果您感兴趣且愿意加入我们!

    联系电话: 010-53392661 

    并将简历投递至:hr@boseq.com(*投递简历时请注明“姓名-投递岗位”)



    公司地址:北京市朝阳区将台路五号院普天实业创新园

    商务合作:business@boseq.com


    公众号二维码