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    玻色量子荣获第二届“率先杯”未来技术创新大赛“决赛优胜奖”

    2022.09.28

    9月22日至23日,由中国科学院、深圳市人民政府联合主办的第二届“率先杯”未来技术创新大赛决赛在深圳、北京两地以“线上线下结合”的形式成功举办。大赛组委会办公室秘书处组织专家按照《大赛评审方案》对进入决赛的项目进行评审,经择优遴选,玻色量子荣登第二届“率先杯”未来技术创新大赛最高奖——“决赛优胜奖”榜单。

     

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    第二届“率先杯”未来技术创新大赛

     

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    玻色量子荣获第二届“率先杯”未来技术创新大赛“决赛优胜奖”

     

    该大赛旨在贯彻实施创新驱动发展战略,发挥科技创新在全面创新中的引领作用,积极发掘前瞻性、颠覆性科技创新成果,培育青年科技创新人才,探索服务经济社会发展的创新体制机制。据悉,首届大赛累计发放现金奖励375万元,立项项目经费超7000万元,主要大力支撑前沿科技成果应用转化,受到社会各界的广泛关注及业界好评。

     

    此次荣获创新突破组“决赛优胜奖”,不仅代表了玻色量子基于光量子计算具有相干量子计算设备核心技术路线与数十项顶级发明专利等创新成果,还代表着具有国际顶尖的技术基础和技术团队。同时,玻色量子自研的新一代相干量子计算设备,是一种全新类型的量子计算设备,可以短期实现将量子计算落地,具备较强的技术商业化可行性。一众专家评委对此给予了高度肯定与大力支持。

     

    截至目前,玻色量子在创新突破领域成绩斐然。2022年8月,在光量子计算及其芯片化上,玻色量子重磅公布了量子神经元芯片方案以及“3+1”通用光量子系统架构拓扑,覆盖各类型光量子计算机。凭借在量子科技领域持续性科技研发投入与技术突破,以及知识产权方面的前瞻性布局与成果,玻色量子成功入选“2022年度北京市知识产权试点单位名单”。2022年9月,玻色量子成功入围“2022中关村国际前沿科技创新大赛人工智能领域TOP10”。

     

    玻色量子作为国内稀缺的专注于光量子计算的高科技公司,一直以来致力于可扩展、可编程的光量子计算平台研发和量子计算应用落地。未来,玻色量子将持续探索可满足各行各业算力需求的新场景,充分发挥光量子计算的实用潜力,为占领光量子计算领域全球制高点而奋斗。


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    玻色量子正在搭建一个世界领先的光学工程师、软件算法工程师、FPGA工程师、算法研究员、HR人力资源等专业优秀人才团队。

    我们目标是引领算力革命,实现算力自由。


    一、光学专家

    岗位职责:

    1. 负责OPO及调制光路方案设计及优化,负责制定、跟踪光学单元技术研发路线;

    2. 指导光学研发团队完成实验搭建;

    3. 指导光学研发团队对光学单元进行工程化设计及优化;

    4. 统筹管理光学研发组;

    5. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。

    任职要求:

    1. 5年以上光学工作经验,有光电、物理、光学工程类相关专业背景,硕士以上学历;

    2. 主导过相关光路设计及光学工程化项目,包含但不限于激光器、放大器等;

    3. 开展过脉冲激光和非线性光学系统的设计研发工作;

    4. 能独立从事科学实验设备光路与光电器件方面的系统设计与实施;

    5. 有团队管理经验。

     

    二、电学研发专家

    岗位职责:

    1. 负责FPGA及相关硬件系统方案设计及优化,负责制定、跟踪硬件系统技术研发路线;

    2. 指导电学研发团队完成实验搭建;

    3. 统筹管理电学研发组;

    4. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。

    任职要求:

    1. 5年以上FPGA研发相关经验,有电子、计算机、通信等相关专业背景,硕士以上学历;

    2. 熟悉主流FPGA芯片方案(Xilinx、Altera FPGA设计方案),对FPGA级联方案有相关设计经验;

    3. 精通FPGA相关传输协议(包括不限于204B等),熟悉FPGA外围接口总线设计及验证(包括不限于DDR3、DD4、GMII等);

    4. 对高速信号采集及处理有相关经验,包括信号处理机制及算法;

    5. 精通可编程逻辑需求、设计、系统开发、包括代码详细设计,精通Verilog HDL语言;

    6. 有团队管理经验。

     

    三、机器学习算法工程师

    岗位职责:

    1、熟练掌握Python, ⾄少3-5 年的Python编程经验。熟悉C或C++, ⾄少2-3年C或C++编程经验;

    2、熟练掌握机器学习建模框架及⼯具,如Tensorflow或PyTorch等;

    3、熟悉⾃然语⾔处理,或机器视觉或语⾳识别领域的相关模型,如BERT, GPT, ViT,ResNet, CNN等;

    4、熟悉模型训练过程中的优化算法,如ADAM, LAMB等。对⻉叶斯⽹络,强化学习 ,图神经⽹络,⽣成式对抗⽹络等有了解。

    任职要求:

    1、本科学历及以上,计算机科学,数学,或电⼦⼯程系;

    2、有⾃然语⾔处理,机器视觉,语⾳识别,深度学习,⻉叶斯⽹络⼈⼯智能领域的经验。


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    联系电话: 010-53392661 

    并将简历投递至:hr@boseq.com(*投递简历时请注明“姓名-投递岗位”)



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