8月26日至27日，“GTIC 2022全球AI芯片峰会”在深圳成功举办。该峰会由芯片产业新媒体“芯东西”、人工智能与新兴科技知识分享平台“智东西公开课”联合发起和主办，邀请了全球30多位AI芯片业界的顶尖优秀企业代表，并设置了五大主题论坛——AI芯片高峰论坛、云端AI芯片专题论坛、边缘端AI芯片专题论坛、存算一体芯片专题论坛以及新型计算技术专题论坛。
GTIC 2022全球AI芯片峰会
玻色量子创始人&CEO文凯博士应邀出席峰会，并在8月27日下午进行的“新型计算技术专题论坛”上发表主题演讲《光量子信息处理的新进展》。同时，北京玻色量子科技有限公司还成功入选了“中国AI芯片企业50强”。
玻色量子创始人&CEO文凯博士演讲现场
量子计算：从理论优越性走向实用优越性
文凯博士以药物研发中的分子动力学模拟为例，深入讲解了从理论优越性走向实用优越性的关键挑战，并首次指出当可用的逻辑量子比特数达到数百比特规模时才可能体现出量子的应用优越性，这也是量子计算实用化的关键指标。
光是量子计算商业化的新选择
文凯博士回顾了光在整个量子力学发现与发展史中的重要地位，与超导、离子阱等技术相比，光量子具有量子比特数规模大、室温稳定运行、相干时间长、短期可实现工程化等优势，是商用化量子计算机的新兴形态。
演讲现场，文凯博士首次介绍了玻色量子公司在光量子计算及其芯片化上的研发工作，并首次对外公布了量子神经元芯片方案以及“3+1”通用光量子系统架构拓扑，覆盖各类型光量子计算机。在玻色量子的第一代天工光量子计算验证平台上，已经在国内首次实现25节点任意相连可编程的MAX-CUT问题相干量子计算优化求解验证，并可实现50微秒内在30,000,000多种可能性中筛选出4个最优解之一，初步验证了量子的“实用优越性”，具有深刻的应用意义和广泛的应用价值。
玻色量子创始人&CEO文凯博士演讲现场
在演讲的最后，文凯博士简要介绍了量子计算更多的应用场景，并表示玻色量子作为国内稀缺的专注于光量子计算的高科技公司，一直以来致力于可扩展、可编程的光量子计算平台研发和量子计算应用落地。未来，玻色量子将持续探索可满足各行各业算力需求的新场景，充分发挥光量子计算的实用潜力，为占领光量子计算领域全球制高点而奋斗。
玻色量子正在搭建一个世界领先的光学工程师、软件算法工程师、FPGA工程师、算法研究员、HR人力资源等专业优秀人才团队。
我们目标是引领算力革命，实现算力自由。
一、光学专家
岗位职责：
1. 负责OPO及调制光路方案设计及优化，负责制定、跟踪光学单元技术研发路线；
2. 指导光学研发团队完成实验搭建；
3. 指导光学研发团队对光学单元进行工程化设计及优化；
4. 统筹管理光学研发组；
5. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。
任职要求：
1. 5年以上光学工作经验，有光电、物理、光学工程类相关专业背景,硕士以上学历；
2. 主导过相关光路设计及光学工程化项目，包含但不限于激光器、放大器等；
3. 开展过脉冲激光和非线性光学系统的设计研发工作；
4. 能独立从事科学实验设备光路与光电器件方面的系统设计与实施；
5. 有团队管理经验。
二、电学研发专家
岗位职责：
1. 负责FPGA及相关硬件系统方案设计及优化，负责制定、跟踪硬件系统技术研发路线；
2. 指导电学研发团队完成实验搭建；
3. 统筹管理电学研发组；
4. 协同相关部门、人员推进整体研发工作。
任职要求：
1. 5年以上FPGA研发相关经验，有电子、计算机、通信等相关专业背景,硕士以上学历；
2. 熟悉主流FPGA芯片方案（Xilinx、Altera FPGA设计方案），对FPGA级联方案有相关设计经验；
3. 精通FPGA相关传输协议（包括不限于204B等），熟悉FPGA外围接口总线设计及验证（包括不限于DDR3、DD4、GMII等）；
4. 对高速信号采集及处理有相关经验，包括信号处理机制及算法；
5. 精通可编程逻辑需求、设计、系统开发、包括代码详细设计，精通Verilog HDL语言；
6. 有团队管理经验。
三、机器学习算法工程师
岗位职责：
1、熟练掌握Python, ⾄少3-5 年的Python编程经验。熟悉C或C++, ⾄少2-3年C或C++编程经验；
2、熟练掌握机器学习建模框架及⼯具，如Tensorflow或PyTorch等；
3、熟悉⾃然语⾔处理，或机器视觉或语⾳识别领域的相关模型，如BERT, GPT, ViT，ResNet, CNN等；
4、熟悉模型训练过程中的优化算法，如ADAM, LAMB等。对⻉叶斯⽹络，强化学习 ，图神经⽹络，⽣成式对抗⽹络等有了解。
任职要求：
1、本科学历及以上，计算机科学，数学，或电⼦⼯程系；
2、有⾃然语⾔处理，机器视觉，语⾳识别，深度学习，⻉叶斯⽹络⼈⼯智能领域的经验。
如果您感兴趣且愿意加入我们！
联系电话： 010-53392661
并将简历投递至：hr@boseq.com（*投递简历时请注明“姓名-投递岗位”）
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